Seiring dengan perpindahan AI dari konsep teknis ke kasus penggunaan dunia nyata, sebuah pertanyaan mendasar muncul: Siapa yang benar-benar dapat memanfaatkan AI untuk menghasilkan pertumbuhan perusahaan?
Selama setahun terakhir, adopsi AI telah dipercepat jauh melampaui ekspektasi. Di sisi konsumen, secara global terdapat lebih dari 1 miliar pengguna aktif bulanan Generative AI, atau 18% dari populasi usia kerja (rata-rata 30+% di pasar yang matang). Di sisi perusahaan, antara 78-88% perusahaan global melaporkan penerapan AI aktif di seluruh fungsi bisnis. Agent dengan cepat mengambil alih eksekusi bisnis—IDC memprediksi bahwa jumlah Agent global yang aktif akan tumbuh dari 28,6 juta pada tahun 2025 menjadi 2,2 miliar pada tahun 2030, sementara Gartner mencatat bahwa perusahaan Fortune 500 akan mengelola rata-rata 150.000 Agent pada tahun 2028.
AI bukan lagi pertanyaan opsional; ini adalah masalah kelangsungan hidup.
Pada saat yang sama, perlombaan AI AS-Tiongkok telah membentuk duopoli. AI Index Report 2025 dari Universitas Stanford menyimpulkan bahwa AS memimpin dalam penelitian dasar, seperti chip dan model bahasa besar (large language models), sementara Tiongkok memegang keunggulan nyata dalam penerapan aplikasi AI. Semua ini terjadi dengan latar belakang pengeluaran AI global yang diperkirakan akan melampaui $300 miliar pada tahun 2026, menurut penelitian IDC.
Dalam perlombaan global ini, Andy Deng, CEO Neocrm—menyampaikan wawasan inti pada konferensi Engage 2026: Persaingan dalam AI bukan lagi perlombaan parameter teknis, melainkan kontes tentang siapa yang benar-benar dapat menanamkan AI ke dalam proses pertumbuhan perusahaan. Dan CRM adalah perhentian pertama di jalur ini.
Andy Deng, CEO Neocrm
1. CRM Adalah Pilihan Terbaik bagi Perusahaan yang Mencari Pertumbuhan melalui AI
Menyusul adopsi AI yang meluas, pertanyaan berikutnya yang dihadapi perusahaan adalah: Saat kita menuntut pertumbuhan dari AI, di manakah jalur utamanya?
Jawabannya adalah CRM.
CRM adalah satu-satunya sistem yang mencakup seluruh siklus hidup pelanggan—mulai dari akuisisi, konversi, dan layanan hingga retensi. Karena paling dekat dengan pendapatan, CRM berfungsi sebagai titik implementasi yang optimal untuk konversi pertumbuhan. Data Fortune Business Insight menunjukkan bahwa pasar CRM global pada tahun 2025 mencapai angka yang mengejutkan sebesar 113 miliar USD. Secara bersamaan, lebih dari 80% perusahaan telah mencantumkan kemampuan AI sebagai metrik wajib dalam pengadaan dan pemilihan CRM mereka.
Namun, pasar CRM saat ini hidup berdampingan dalam “tiga generasi”:
- CRM Tradisional adalah sistem pencatatan. Perwakilan penjualan mengisi formulir, dan manajer melihat laporan; esensinya adalah mencatat “apa yang terjadi.”
- AI CRM 1.0 melapisi fitur AI ke atas CRM tradisional—menambahkan kotak dialog untuk Tanya Jawab di mana AI menawarkan rekomendasi berdasarkan pengambilan data, tetapi proses intinya tetap tidak berubah.
- AI CRM 2.0 adalah CRM berbasis AI asli (AI-native)—mampu memahami konteks bisnis, mengeksekusi pekerjaan secara mandiri, dan memberikan hasil nyata, sehingga manusia hanya perlu menetapkan tujuan dan batasan.
Kesenjangan di antara ketiganya mewakili lompatan generasi. Kesenjangan ini dianalogikan dengan kereta kuda: tidak peduli seberapa bagus kudanya atau seberapa rumit pelananya, ia tidak akan pernah berubah menjadi mobil.
2. CRM AI-Native Sejati Harus Mengatasi 4 Tantangan
Apa yang dibutuhkan industri bukanlah “sistem lama yang ditempeli fitur AI,” melainkan lingkungan baru yang benar-benar dibangun untuk AI. Neocrm percaya bahwa CRM AI-native sejati harus melewati empat ambang batas atau tantangan yang berbeda:
- Tantangan Pertama: Data — Berpindah dari “Catatan” ke “Memori.” CRM tradisional mencatat apa yang terjadi; CRM AI-native perlu menyimpan mengapa itu terjadi dan apa yang harus dilakukan selanjutnya. Nilai data bergantung pada apakah data tersebut dapat dinalar dan dirujuk secara aman.
- Tantangan Kedua: Agent — Berpindah dari “Alat” ke “Tenaga Kerja.” Agent bukan sekadar fitur dalam menu tarik-turun; ia adalah peran yang nyata. Interaksi bergeser dari “mengisi formulir” menjadi “menetapkan tujuan.” Metrik kinerja bergeser dari “kursi yang dibeli” menjadi “pekerjaan yang diselesaikan,” dan penetapan harga berkembang dari lisensi berbasis kursi menuju model berbasis hasil.
- Tantangan Ketiga: Proses — Berpindah dari “Sistem yang Diawasi Manusia” ke “Sistem yang Berjalan Sendiri.” Di masa lalu, manusia mengisi tiket, menjalankan rantai persetujuan, dan menunggu pembaruan status, mendorong semuanya maju secara manual. Sekarang, manusia hanya menetapkan tujuan dan batasan—sistem memecah tugas, mengalokasikan sumber daya, menyesuaikan secara dinamis, dan bahkan mengoreksi diri sendiri saat menghadapi masalah.
- Tantangan Keempat: Kepercayaan — Konsistensi dan Keandalan. Pewarisan izin, auditabilitas, interpretabilitas, dan kemampuan untuk menyerahkan kembali tugas kepada manusia ketika model menghadapi ketidakpastian—hal-hal ini harus dibangun ke dalam mesin inti, bukan diterapkan sebagai tambalan pasca-kejadian. Kemampuan menentukan apa yang dapat dilakukan AI; kepercayaan menentukan apa yang diizinkan untuk dilakukannya.
Neocrm telah berhasil mengatasi tantangan ini untuk menciptakan CRM AI-native—NeoAgent 2.0.
3. Saat AI Membanjiri Pasar, Neocrm Mengejar Dampak Dunia Nyata
Pada bulan Februari tahun ini, Anthropic merilis Claude Cowork, menyebabkan narasi “Kiamat SaaS” beredar. Enam bulan kemudian, saham Salesforce melonjak hampir 23% dalam satu hari, ketika Anthropic + Salesforce mengumumkan Claudeforce. Pembuat model dan raksasa SaaS mulai bergabung untuk menanamkan AI jauh di dalam operasional perusahaan.
Pasar juga menghadirkan lanskap yang sangat terpolarisasi: Lebih dari 2.500 perusahaan SaaS di seluruh dunia telah tutup atau berhenti beroperasi sejak 2022. Namun secara bersamaan, lebih dari $100 miliar diinvestasikan secara global dalam aplikasi AI, dengan 83% dari semua modal ventura SaaS mengalir ke startup AI.
SaaS tidak sedang menghadapi kiamat; ia sedang menjalani rekonstruksi total—berevolusi dari Software as a Service menjadi Agent as a Service, dengan Agent menjadi format baru untuk pengiriman perangkat lunak. Hanya perusahaan yang berhasil beralih dan menerapkan agent AI-native khusus yang dapat membantu pelanggan menavigasi perubahan ini.
Mengapa Neocrm mampu melakukan perubahan ini?
- 15 Tahun Keahlian Domain Industri yang Mendalam: Melayani 6.000+ perusahaan besar dan menengah, Neocrm telah mengkodifikasi logika bisnis yang kompleks di 60+ sub-vertikal industri, termasuk manufaktur, perawatan kesehatan, dan teknologi tinggi. Pengetahuan industri ini adalah aset inti yang memungkinkan AI memahami semantik bisnis. Pasar saat ini tidak kekurangan vendor teknologi AI; pasar kekurangan perusahaan yang memahami AI sekaligus operasional domain industri yang mendalam.
- Integrasi Strategis ke Kerangka Kerja AI Tiongkok dan Global: Di Tiongkok, Neocrm terintegrasi penuh ke dalam ekosistem produk Tencent – menyediakan solusi menyeluruh untuk semua perusahaan, sambil memanfaatkan Tencent TokenHub untuk berintegrasi ke berbagai model AI lokal (termasuk Tencent Hunyuan). Secara global, Neocrm juga menggunakan kerangka kerja AWS AI Foundation untuk berintegrasi dengan Claude LLM untuk kemampuan AI-nya. Kerangka kerja ganda ini memungkinkan Neocrm memberikan pilihan utama kepada pelanggan – menerapkan opsi terbaik untuk lingkungan mereka.
Ke depannya, Neocrm terus bermitra dengan Tencent dan AWS, membangun ekosistem yang lebih luas, berinovasi bersama, dan menciptakan kemakmuran bersama.
Tahun 2026 menandai ambang ledakan AI CRM, periode pembentukan kembali dan penyelarasan pasar. Misi Neocrm jelas: untuk tetap berakar pada keahlian industri, memanfaatkan ekosistem, dan memberikan nilai nyata yang terukur melalui setiap skenario bisnis dunia nyata. Di sinilah AI CRM menjadi kenyataan.
